欧博allbet注册：论金融人士的FINTECH修养

admin/2020-06-02/ 分类：民生/阅读：

论金融人士的FINTECH修养

2020-06-01 11:47:21 大公报作者：郑磊

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分享作为事情了十多年的金融从业人，笔者勇敢地展望一下，未来十年的银行业将和现在我们看到的情形完全差别。传统银行营业经由电算化、信息化转型升级，正在周全进入数据智能化阶段。这将对金融从业者发生伟大的手艺挑战，并因此泛起显著的人才断层征象。也就是说，传统金融行业一定要引进新生血液而镌汰无法跟上手艺提高的职员。我们先看一组数据：中国作为消费型数字经济大国，零售电商交易额占天下总额的42%，移动支付营业额高达美国的11倍。麦肯锡全球研究院（MGI）“中国行业数字化指数”解释，金融与保险、信息和通讯手艺、传媒是数字化提高最快的前三位“排头兵”。作为数字经济的先锋和主力，未来会加速生长，引领行业价值链重构和效率提升。现在看来，云盘算已经成为金融业的基础设施，另一个革命性的基础设施构架手艺──区块链在加速生长成熟。大数据和人工智能已经在金融行业应用中崭露头角，势不可挡。移动互联网已经成为新的金融服务终端，并将进一步延伸到工业互联网领域。我们将会看到FINTECH家族的手艺将不停丰富，通过手艺迭代不停升级，这是一个以十年为周期的快速转变领域。所有金融人都不得不努力投身其中，自动学习和介入实践，才有可能通得过迎面而来的挑战。最近机械工业出版社华章科技给笔者寄了几本金融行业有关的样书，我从中挑了几本供金融业偕行参考。对于银行业的同仁，推荐《银行数字化转型》。中国银行业的电算化起步较早，然则网络数字化的时间还不足二十年，生长速度很快，已经最先周全进入移动数字化阶段。该书作者从事银行事情二十多年，难得的是既从事过营业部门又介入过IT系统革新升级，因此这本书写得简明扼要，对照贴近现实。银行数字化转型将走向哪个偏向？关注区块链的专家强调“去中央化金融”，笔者个人认为这照样一个异常遥远的看法。数字化转型对于任何一个行业都是艰难的系统工程，而银行由于位处国家金融重器的基础与焦点职位，除了行业特征之外，更有羁系方面的考量，数字化转型启动早，但任重道远。银行营业会更轻捷更便利，然则基础架构和营业逻辑很难一下子发生伟大改变。《金融科技：人工智能与机械学习卷》是一本值得翻阅的先容人工智能大数据行业应用的科普书，虽然书名不够吸引人，然则信息和数据较新，有较大参考价值。通过这本书，基本可以领会最近三、四年金融行业对人工智能和大数据的应用场景。金融科技的其他手艺在金融行业的应用的整体情形，可以参考《金融科技：手艺驱动金融服务业变化》。这本书具有国际视野，也先容了区块链手艺在金融行业，好比商业金融、跨境支付、资产证券化、银团贷款等方面的应用场景。智能金融是最近几年加速生长的领域，量化投资、智能投顾、风险治理是主要受益者。这些都与大数据剖析的关联性很强。在金融数据剖析方面，可以参考《PYTHON金融数据剖析》。在金融科技与对冲手艺泛滥的时代，面临今年一个月内履历了五次熔断的华尔街，若何应对无法预期的系统性风险，《REAL-TIME实时风险》先容了美国量化投资的实践情形，并对金融科技的使用进行了剖析和展望，看法值得借鉴。另一个重要方面是智能风险治理，《智能风控：原理、算法与工程实践》和《智能风控：Python金融风险治理与评分卡建模》是统一作者写的姊妹篇，基于Python周全先容了机械学习在信贷风控领域的应用与实践，提供了二十一种适用算法和二十六个解决方案，以及基于Python的信用风险治理和评分卡建模应用实例。数字经济时代的特点是数字手艺驱动的全方位社会经济变化，金融行业走在变化的前线，金融人更应努力学习，提高自我，实时捉住时代赋予的时机。责任编辑：刘双艺